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フィジカルAIデータロボット動作データ収集

依頼から納品までの流れ

進め方は5段階です。少量の試験収集で、データの質と1本あたりの実際の手間を確かめてから、本収集の量と費用を決めます。

  1. 依頼

    集めたい動作、使う機体、学習の目的をフォームからお送りください。未定の項目があってもかまいません。

    お客様に用意いただくもの
    作業の説明(動画や写真があればより正確です)
    お返しするもの
    合いそうな方式と、確認したい点の一覧
  2. 要件定義

    下の12項目を決め、「何を合格とするか」を文書にします。ここで受け入れ基準を決めておくことが、後のもめ事を防ぎます。必要に応じて秘密保持契約を結びます。

    決めること
    作業の定義、成功条件、形式、受け入れ基準、データの権利
    お返しするもの
    要件書、試験収集の見積り
  3. 収集

    まず試験収集で少量を録り、実データをお渡しします。お客様の学習環境で読み込めるかを確かめていただき、問題がなければ本収集に進みます。

    確かめること
    形式、同期のずれ、不合格の割合、1本あたりの所要時間
    お返しするもの
    試験データ、実測にもとづく本収集の見積り
  4. 品質確認

    収録したデータを、要件定義で決めた基準に照らして判定します。不合格の理由も記録し、納品の数量には数えません。

    確かめること
    欠損、同期、作業の完了、センサーの異常、同意書との突き合わせ
    お返しするもの
    品質の判定結果
  5. 納品

    指定の形式でデータをお渡しします。来歴レコード、権利の書類、ファイルごとのハッシュ一覧を添えます。

    お返しするもの
    データ一式、来歴レコード、品質レポート、権利の書類
    納品後
    内容の確認期間と、追加の収集の進め方は契約で決めます

要件定義で確かめる12項目

発注先がどこであっても必要になる項目です。相談の前に、社内の整理にお使いください。分かる範囲で構いません。

  • 学習の目的:どのモデル・手法で、何を学習させるか
  • 機体:型式、自由度、手先の形、借りられるか
  • 作業の定義:始まりと終わり、1本の長さ
  • 成功条件:何ができたら成功とするか
  • 量:有効な時間または本数、試験収集の量
  • ばらつき:対象物、配置、照明、背景をどれだけ変えるか
  • センサー:カメラの数と視点、力覚、触覚、周波数、座標系と単位
  • 同期:センサー間のずれをどこまで許すか
  • 形式:LeRobot、HDF5、ROS bag など、読み込みたい形
  • 注釈:作業の言語説明、区切りなどの要否
  • 権利:専用か、再販を許可するか、実演者の匿名の扱い
  • 機密:現場の映り込み、持ち出しの条件、保管の期間と削除

試験収集を先に行う理由

時間単価で見積もる場合、実際の負担は使えた時間あたりの単価で見る必要があります。たとえば公開されている例では、不合格の割合が25%なら、生の時間単価40ドルは有効な時間あたり約53ドルになります(DexSet)。

不合格の割合は作業と機体によって変わり、机の上では読めません。海外の受託事業者にも、約100本の試験収集を先に行う例があります(Robotics Center)。実際に少量を録れば、見積りの根拠が推測から実測に変わります。

まず試験収集の範囲から相談できます

分かっている項目だけで構いません。残りは要件定義で一緒に決めます。

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